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  • Clasificador de arbol de decision en Rapidminer

    Rapidminer es plug and play. Vamos a explicar cómo aprender un clasificador utilizando arboles de decisión y evaluarlo en un proceso de validación cruzada.

     

    Lo primero es añadir el dataset y un módulo de Cross Validation como aparece en la imagen:

    Lo siguiente es añadir dentro del módulo de cross validation los módulos que aparecen a continuación:

    El módulo de la izquierda es el algoritmo que vamos a usar. En la derecha tenemos dos módulos, el primero es para aplicar y conseguir el modelo, y el segundo para averiguar el porcentaje de acierto que tiene el módulo.

    Una vez hecho, esto le damos al botón de play y obtenemos distintos resultados como conlusiones que muestro en las imágenes a continuación:

    Con esta información ya se pueden sacar conclusiones sobre la precisión del modelo.

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